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调查找到64%的调查对象指出IT部门是最必须理解技术投放的。而产品研发部门则正处于第二位，有44%的高管指出这一部门是最必须理解技术投放的。

而其他的部门依序为：客户服务（40%）、供应链管理/订购（38%）、服务运营(37%)、生产(32%)。这些项目或产品并不都是公司自己设计或生产的。58%的公司用于由供应商获取的理解技术软件，而只有20%的公司则自己由头研发。

在实行这些项目的时候，58%的公司回应不会使用供应商和本公司技术人员的人组团队来展开实行。2. 效益初贞虽然理解技术还只是在早期阶段，但是有83%的被调查对象回应，他们的公司早已取得了中等程度（53%）、甚至是相当大（30%）的效益。AI正在建构效益，这是早已沦为了一个广为流传的了解。90%的被调查对象指出理解技术是他们公司战略的重中之重。

也有90%的被调查对象指出，未来，理解技术对战略的意义，比今天更为最重要。三、难题和机遇1. 两大难题尽管对理解技术回应悲观，但也不意味著他们就是顺顺利利的。

47%的被调查对象指出将理解技术项目和有数的流程或系统结合是艰难的。除了以上两个难题，40%的被调查对象指出，便宜的技术和专家人才开支也是众多挑战。37%的被调查对象则回应管理人员跟上技术的发展也是他们的痛点，这些管理人员无法解读理解技术和及其原理。35%的被调查对象则回应无法取得充足的技术专家是一个主要的问题。

31%的被调查对象则回应目前技术还未成熟，还有18%的被调查对象则回应这些技术在市面上早已洪水泛滥了。以上的这些挑战，并不是整个理解技术都面对的，例如，用于机器学习或专家系统的公司则主要面对无法与企业原先系统统合的挑战，而40%用于自然语言处置技术的公司则指出技术还过于成熟期。2. 未来的机遇调查找到，69%的公司指出未来不仅不怎么会经常出现失业现象，甚至还能建构就业机会。

有28%的被调查对象指出理解技术将不会产生新的工作机会。28%的被调查对象指出在理解技术需要在协作人类工作的领域给人类带给新的工作方式。51%的被调查对象指出，未来三年内，机器和人类就能构建互惠。而有36%的人指出是在5年之后，28%的人指出是在十年之后。

由于理解技术将不会带给新的工作和新的工作方式，大部分的企业也指出，改为很快掌控新技能是很有适当的。有56%的公司指出，员工现在就必须针对工作方式技能作出充裕的转变。决策建议：虽然德勤此次调查的对象都来自美国，但是也为我们获取了一些理解技术实践者的作法和观点。

他们对理解技术十分寄予厚望的同时，也在脚踏实地为未来的变化做到打算。他们的经验也许也有可糅合之处，提炼出了以下几点：展开试点项目实践中出有真知，如果只是寄予厚望而不实践中无异于叶公好龙。

而实践中也必须投放成本，在此次调查中，有所不同的公司有有所不同的投放规模。12%的公司投放了1千万以上，而投放在5百万到1千万，1百万到5百万，50万到1百万的公司则各有25%(美元)。我们在投放上可根据市场需求和财务实力来要求试点项目规模和个数。

投放到技术部门，也谋求供应商的合作不论是IT还是研发部门，技术部门毫无疑问是最能解读理解技术的部门，通过技术部门来造就整个公司的理解技术发展是更为务实的策略。但是受限于人才紧缺和成本问题，在研发和实行的过程中，引进供应商展开合作，也有助项目的高效已完成。作好员工培训工作，为未来工作做到打算高管们指出员工应当很快掌控新技能以应付新的工作方式甚至是新的类型的工作，但这种转变并不是几乎自律的，企业应当为未来的员工培训、重组、卸任等作好打算，并提早在工作流程设计、劳动力规划、技能升级等方面作出调整。

例如，培训上，必须培育一般员工们对理解技术的理解，培育专业员工的研发、用于理解技术的能力。架构上，必须创建推展用于理解技术的部门等等。

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